培养目标：

培养德智体美劳全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人。具备创新创业能力、国际视野和良好的人文社会科学素养，掌握扎实的自然科学知识和人工智能领域坚实的专业理论与专业技能，具备信息获取、传递、处理、决策及执行的完备知识体系，在人工智能、信息感知与理解、大数据智能分析与处理等领域从事科学研究、系统开发和运行管理的高素质复合创新型工程技术人才。

毕业要求：

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础、电子电路、计算机、模式识别、等专业基础以及嵌入式系统、机器学习等专业知识用于解决人工智能专业领域的复杂工程问题。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能专业领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对人工智能专业领域的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的智能算法、认知策略、智能产品、智能系统和信息处理方案或技术，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能专业领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对人工智能专业领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能专业领域的复杂工程问题的具体工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能专业工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：能够就人工智能专业领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。